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為什么GPU芯片的研發(fā)比一般芯片難度大,研發(fā)成本高?
通用計算GPU
再看通用計算GPGPU芯片,目前進展比較快的當(dāng)屬天數(shù)智芯,今年3月,天數(shù)智芯發(fā)布全自研高性能云端7納米芯片BI及產(chǎn)品卡。BI是國內(nèi)第一款全自研、真正基于通用GPU架構(gòu)的GPGPU云端高端訓(xùn)練芯片,采用業(yè)界領(lǐng)先的7納米制造工藝、2.5D CoWoS封裝,容納240億晶體管,支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度數(shù)據(jù)混合訓(xùn)練,集成32GB HBM2內(nèi)存、存儲帶寬達1.2TB,單芯每秒可進行147萬億次FP16計算(147TFLOPS@FP16)。
BI芯片及產(chǎn)品卡均以實體形式發(fā)布,即將進入批量生產(chǎn)和商用交付,產(chǎn)品開發(fā)和商業(yè)應(yīng)用進度領(lǐng)先國內(nèi)同行1-2年時間。
天數(shù)智芯高管對電子發(fā)燒友網(wǎng)表示,近年興起的AI浪潮中,GPGPU對于用傳統(tǒng)語言編寫的、軟件形式的計算有較好的支持,具有高度的靈活性等這些特點,使其成為了一項炙手可熱的技術(shù)產(chǎn)品。跟ASIC芯片相比,GPGPU具有更廣泛的適用性、兼容性、靈活性,對技術(shù)變化的包容和適應(yīng)能力更為突出,產(chǎn)品的應(yīng)用生命周期更長。同時,通過性能挖掘優(yōu)化,達成性能、能耗和性價比的最優(yōu)解,實現(xiàn)跟ASIC芯片相當(dāng)?shù)乃懔湍芎乃健?/p>
早前,天數(shù)智芯首席科學(xué)家鄭金山曾表示,“國際領(lǐng)先廠商GPU里是有圖形渲染的,在芯片上大約占30%,但是圖形渲染對于AI和數(shù)據(jù)中心完全沒有用。所以這一塊我們直接取消掉?!被蛟S這就是GPGPU在數(shù)據(jù)中心和AI市場的機會所在。
壁仞科技也是專注GPU芯片研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè),成立于2019年,致力于開發(fā)原創(chuàng)性的通用計算體系,建立高效的軟硬件平臺,同時在智能計算領(lǐng)域提供一體化的解決方案。從發(fā)展路徑上,壁仞科技將首先聚焦云端通用智能計算,逐步在人工智能訓(xùn)練和推理、圖形渲染等多個領(lǐng)域趕超現(xiàn)有解決方案,實現(xiàn)國產(chǎn)高端通用智能計算芯片的突破。短短兩年間已完成B輪融資,累計融資額超47億元人民幣。
業(yè)內(nèi)人士表示,GPU芯片的研發(fā)比一般芯片難度大,研發(fā)成本高,先進工藝的芯片投片花費巨大,少則幾億多則十億元以上,因此整個國產(chǎn)GPU芯片無論是融資還是投入都是相對較高的。從技術(shù)角度看,用于圖像渲染的GPU設(shè)計相對更加復(fù)雜,不僅是GPU架構(gòu)上,還在接口速率、帶寬、存儲以及先進封裝如Chiplet等方面,考驗芯片廠商的設(shè)計能力。而GPGPU針對AI訓(xùn)練或推理場景采用一定的算力和算法,能夠更有針對性地發(fā)展計算性能。
在GPU領(lǐng)域業(yè)界常說,英偉達的成功并不僅是它的GPU芯片,更重要的是它的軟件生態(tài),因為其構(gòu)建的強大生態(tài),即便它的芯片或方案更貴,也仍然得到用戶的購買。而這樣的生態(tài)體系,令許多GPU或AI芯片公司望塵莫及。當(dāng)然,在國內(nèi)我們的桌面處理器生態(tài)系統(tǒng)正在建設(shè),廠商們主動積極地將CPU、GPU與操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件進行廣泛適配。另一個突圍的機會則是國產(chǎn)GPU芯片廠商與客戶充分溝通從定制功能、降低成本的角度切入到客戶的需求當(dāng)中。
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